根據(jù)Kimberlite的研究，一年中僅3.65天的計劃外停機就能讓一家石油和天然氣公司損失503.7萬美元。一家海上石油和天然氣公司平均每年會經(jīng)歷約27天的計劃外停機，這可能會造成3800萬美元的損失。在某些情況下，這個數(shù)字可能高達8800萬美元。

為了消除設(shè)備意外故障的風險并最大化資產(chǎn)回報率，石油和天然氣公司正在尋求新的、更有效的維護方法。在本文，我們將介紹為什么需要考慮基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的預測性維護解決方案。
 

 

以下是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對石油天然氣行業(yè)產(chǎn)生的實際效益：

 

石油天然氣經(jīng)營活動需要定期監(jiān)測，因為一個錯誤的動作都有可能在幾毫秒內(nèi)造成不可逆轉(zhuǎn)的損失，配備遠程服務的設(shè)施可以通過預測性維護來應對這些挑戰(zhàn)。機器需要定期監(jiān)控以評估磨損情況，預測性維護能夠洞察特定設(shè)備部件的當前狀態(tài)，并提前知道需要修復、更換或關(guān)閉的部件。機器上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)，并可以提醒組織設(shè)備故障、浪費資金、損失人工工作時間等。通過預測性維護數(shù)據(jù)，可以更容易地顯示出巨大的差異，從而將所需的活動與不必要的活動分開。這很好地反映了利潤率——這是計劃改進和優(yōu)化執(zhí)行的可靠指標。

 

石油天然氣行業(yè)承受著不斷提高安全性和運營流程的壓力，并面臨著顯著的價格波動。為了做好準備，組織正花費更多時間分析他們的投資和內(nèi)部運營狀況，以便在可能的情況下獲得一個清晰的視圖，并在不妨礙整體業(yè)務的同時鼓勵充分利用資產(chǎn)，并進行實際性的削減或變更。

 

由于資產(chǎn)管理能夠提高生產(chǎn)率水平，因此它可以顯著影響運營績效。優(yōu)化使資產(chǎn)管理更加可預測生產(chǎn)。當不同的組織想要轉(zhuǎn)變和數(shù)字化其運營時，將資產(chǎn)智能整合到一個平臺會創(chuàng)建更強大的基礎(chǔ)，例如，能夠同時監(jiān)測多個油井或站點。

 

一些石油天然氣技術(shù)已經(jīng)過時，因此促使該行業(yè)考慮運用數(shù)字技術(shù)重新設(shè)計，這將有助于行業(yè)匹配新連接技術(shù)的步伐和創(chuàng)建，并改進數(shù)據(jù)收集。

 

當高效、安全、有效和適當?shù)膶嵺`發(fā)生時，真正的轉(zhuǎn)變就發(fā)生了。通過連網(wǎng)設(shè)備，可以收集和訪問大量數(shù)據(jù)，而將這些數(shù)據(jù)集成到新技術(shù)和流程中可以提供更多見解，并進一步改進流程。

 

由于不可預測的危險事件，石油天然氣行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了多起事故。采用能夠?qū)崿F(xiàn)自動化遠程監(jiān)控的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)后，大大改善了石油鉆井平臺和天然氣工廠的危險工作環(huán)境。當涉及更少的手動作業(yè)和更多的自動化操作時，健康和安全風險的發(fā)生概率會大大更少。物聯(lián)網(wǎng)可以提高這些可能性，并為園區(qū)內(nèi)的工作人員提供更高級別的安全性。
 

在石油和天然氣領(lǐng)域使用預測性維護的公司：
 

殼牌公司一直走在采用預測性維修技術(shù)以提高設(shè)備可靠性和延長其資產(chǎn)整體使用壽命的最前沿。公司在預測性維護中使用人工智能和機器學習，有助于降低運營成本和因設(shè)備故障而產(chǎn)生的環(huán)境風險。 

 

埃克森美孚使用預測性維護來評估其上游、中游和下游資產(chǎn)的多樣化組合。它在多個設(shè)施安裝了傳感器，以捕捉有關(guān)設(shè)備狀況的數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析，以確保最佳性能并檢測潛在故障。該公司已與微軟合作，使用其微軟Azure云計算平臺和數(shù)據(jù)分析工具，在德克薩斯州西部和新墨西哥州東南部的二疊紀頁巖資產(chǎn)部署預測性維護技術(shù)。

 

英國石油在與技術(shù)公司合作以及在其全球石油和天然氣業(yè)務中部署數(shù)字技術(shù)以最大化生產(chǎn)率方面擁有豐富的經(jīng)驗。該公司在其上游業(yè)務中部署了預測性維護技術(shù)，從而獲得了更高的設(shè)備正常運行時間。

 

雪佛龍依靠數(shù)字技術(shù)優(yōu)化鉆井和完井，并提高石油開采率及其設(shè)備和下游設(shè)施的性能。該公司運行診斷程序來識別可能導致故障的故障，并在云端捕捉傳感器數(shù)據(jù)。雪佛龍已采用基于云的數(shù)據(jù)分析方法來預測其煉油廠的設(shè)備故障。

俄羅斯石油公司（Rosneft）正在投資最新技術(shù)，勘探北極和遠東地區(qū)的未開墾領(lǐng)土，以抵消俄羅斯成熟油田產(chǎn)量下降的影響。該公司正在使用預測性維護和其他數(shù)字技術(shù)來促進增長和可持續(xù)性。自2013年起，該公司與跨國集團公司通用電氣（General Electric）合作，為其液化天然氣（LNG）液化裝置、煉油廠和石化廠開發(fā)和實施物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

 

Equinor正在實施其上游業(yè)務的數(shù)字化，以降低運營成本和減少碳足跡。2018年，該公司在挪威卑爾根建立了一個綜合運營支持中心，對其在大陸架的油氣資產(chǎn)進行遠程監(jiān)測和診斷。這些陸上支助中心加強了現(xiàn)有的監(jiān)測中心，并加快了決策進程。 

 

Equinor正在實施其上游業(yè)務的數(shù)字化，以降低運營成本和減少碳足跡 

 

雷普索爾正在擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提高生產(chǎn)力和設(shè)備健康。該公司的維護費用下降了約15%，運營費用每年節(jié)省了2億美元。Repsol正在利用分析、機器學習和人工智能來增強其預測性維護解決方案和物流優(yōu)化。

 

人工智能驅(qū)動的預測性維護已經(jīng)成為道達爾全球業(yè)務的支柱。該公司正利用這一專業(yè)知識在云端部署預測性維護和其他數(shù)字技術(shù)。它與谷歌云合作開發(fā)并部署了人工智能驅(qū)動的軟件，用于地球物理數(shù)據(jù)分析和設(shè)備監(jiān)測。

 

康菲公司部署了預測性維修技術(shù)，以優(yōu)化維修作業(yè)，減少故障和成本。該公司利用最先進的技術(shù)，如無人機和數(shù)據(jù)分析來檢查設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施，并安排維護活動。

 

通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用實時采取適當措施，可以提高石油天然氣行業(yè)的運營效率。該行業(yè)還有各種各樣的流程需要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案來提供助力，而所有這些都可以在一個由上游、中游和下游參與者組成的生態(tài)系統(tǒng)中進行。有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，全球石油天然氣行業(yè)可以在短時間內(nèi)獲得競爭優(yōu)勢，并同時打開增長和擴張的門戶。

部分圖文來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研習社

 

 

作為中國少有的工業(yè)設(shè)備智能維護展示平臺，SMEE 2021將于8月5-7日在上海新國際博覽中心舉辦，展會聚焦工業(yè)智能維護產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略、技術(shù)、設(shè)備及解決方案，致力于為制造業(yè)提供更具保障的生產(chǎn)解決方案。

 

展會細分為四大板塊，分別是預維護技術(shù)、工程與服務、維修、運維等。同期，DFS夢工廠系列展會共同舉行的集聚效應將使您的公司受益匪淺，盡享跨界商務盛宴，SMEE 2021期待您的到來！

 

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