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圖說機器視覺系統(tǒng)組成以及設(shè)計五大難點

來源:圖說智能化 ??2018-03-24 閱讀:1213
 機器視覺系統(tǒng)的組成
 
  機器視覺系統(tǒng)是指用計算機來實現(xiàn)人的視覺功能,也就是用計算機來實現(xiàn)對客觀的三維世界的識別。按現(xiàn)在的理解,人類視覺系統(tǒng)的感受部分是視網(wǎng)膜,它是一個三維采樣系統(tǒng)。三維物體的可見部分投影到網(wǎng)膜上,人們按照投影到視網(wǎng)膜上的二維的像來對該物體進行三維理解。所謂三維理解是指對被觀察對象的形狀、尺寸、離開觀察點的距離、質(zhì)地和運動特征(方向和速度)等的理解。
 
  機器視覺系統(tǒng)的輸入裝置可以是攝像機、轉(zhuǎn)鼓等,它們都把三維的影像作為輸入源,即輸入計算機的就是三維管觀世界的二維投影。如果把三維客觀世界到二維投影像看作是一種正變換的話,則機器視覺系統(tǒng)所要做的是從這種二維投影圖像到三維客觀世界的逆變換,也就是根據(jù)這種二維投影圖像去重建三維的客觀世界。
 
  機器視覺系統(tǒng)主要由三部分組成:圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。

 
QQ圖片20180324090809
那么,機器視覺系統(tǒng)設(shè)計的難點都有哪些?本文主要總結(jié)了一下五點,
 
  第一:打光的穩(wěn)定性
 
  工業(yè)視覺應(yīng)用一般分成四大類:定位、測量、檢測和識別,其中測量對光照的穩(wěn)定性要求最高,因為光照只要發(fā)生10-20%的變化,測量結(jié)果將可能偏差出1-2個像素,這不是軟件的問題,這是光照變化,導(dǎo)致了圖像上邊緣位置發(fā)生了變化,即使再厲害的軟件也解決不了問題,必須從系統(tǒng)設(shè)計的角度,排除環(huán)境光的干擾,同時要保證主動照明光源的發(fā)光穩(wěn)定性。當(dāng)然通過硬件相機分辨率的提升也是提高精度,抗環(huán)境干擾的一種辦法了。比如之前的相機對應(yīng)物空間尺寸是1個像素10um,而通過提升分辨率后變成 1個像素5um,精度近似可以認為提升1倍,對環(huán)境的干擾自然增強了。
 
  第二:工件位置的不一致性
 
  一般做測量的項目,無論是離線檢測,還是在線檢測,只要是全自動化的檢測設(shè)備,首先做的第一步工作都是要能找到待測目標(biāo)物。每次待測目標(biāo)物出現(xiàn)在拍攝視場中時,要能精確知道待測目標(biāo)物在哪里,即使你使用一些機械夾具等,也不能特別高精度保證待測目標(biāo)物每次都出現(xiàn)在同一位置的,這就需要用到定位功能,如果定位不準(zhǔn)確,可能測量工具出現(xiàn)的位置就不準(zhǔn)確,測量結(jié)果有時會有較大偏差
 
  第三:標(biāo)定
 
  一般在高精度測量時需要做以下幾個標(biāo)定,一光學(xué)畸變標(biāo)定(如果您不是用的軟件鏡頭,一般都必須標(biāo)定),二投影畸變的標(biāo)定,也就是因為您安裝位置誤差代表的圖像畸變校正,三物像空間的標(biāo)定,也就是具體算出每個像素對應(yīng)物空間的尺寸。
 
  不過目前的標(biāo)定算法都是基于平面的標(biāo)定,如果待測量的物理不是平面的,標(biāo)定就會需要作一些特種算法來處理,通常的標(biāo)定算法是解決不了的。
 
  此外有些標(biāo)定,因為不方面使用標(biāo)定板,也必須設(shè)計特殊的標(biāo)定方法,因此標(biāo)定不一定能通過軟件中已有的標(biāo)定算法全部解決。
 
  第四:物體的運動速度
 
  如果被測量的物體不是靜止的,而是在運動狀態(tài),那么一定要考慮運動模糊對圖像精度(模糊像素=物體運動速度*相機曝光時間),這也不是軟件能夠解決的。
 
  第五:軟件的測量精度
 
  在測量應(yīng)用中軟件的精度只能按照1/2—1/4個像素考慮,最好按照1/2,而不能向定位應(yīng)用一樣達到1/10-1/30個像素精度,因為測量應(yīng)用中軟件能夠從圖像上提取的特征點非常少。
標(biāo)簽: 機器視覺 攝像機

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