第一項(xiàng)技術(shù)是無人駕駛汽車（Self-driving cars）。他認(rèn)為這種技術(shù)能夠幫助減少交通事故的發(fā)生，提高交通行駛的靈活性與安全性。目前，谷歌、特斯拉都在研發(fā)無人駕駛汽車，這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展將大大影響人們的出行方式，改變城市的格局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式。
    第二項(xiàng)技術(shù)是對話界面（Conversational interfaces）。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，語言識別能力的改善和處理速度的提高，人類與計(jì)算機(jī)的交互方式可以通過對話界面變得更加便捷和直觀，我們用語音就能處理很多事務(wù)。 

    第三項(xiàng)技術(shù)是無人機(jī)（Drones）。在斯丹迪奇眼中，無人機(jī)就相當(dāng)于會飛的機(jī)器人，更是一個會飛的傳感器平臺，它能夠延展因特網(wǎng)的觸角幫助人們檢查油田，勘探礦藏，代替人們?nèi)プ鲆恍?fù)雜或危險(xiǎn)的事情。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)ABI Research預(yù)測，到2019年，商業(yè)用途的小型無人機(jī)市場規(guī)模將達(dá)到51億美元。
    第四項(xiàng)技術(shù)是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented reality）。這是未來十年間，人們跟計(jì)算機(jī)交互的主要技術(shù)。在視覺化的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中，用戶利用頭盔顯示器，把原本在現(xiàn)實(shí)世界的一定時(shí)間空間范圍內(nèi)很難體驗(yàn)到的實(shí)體信息（視覺、聲音、味道、觸覺等)，通過電腦等科學(xué)技術(shù)，模擬仿真后再疊加，將虛擬的信息應(yīng)用到真實(shí)世界，從而達(dá)到超越現(xiàn)實(shí)的感官體驗(yàn)。與虛擬現(xiàn)實(shí)不同，它不是把人類帶到一個虛擬的新世界，而是給人一種不同的視角看世界。
     第五項(xiàng)技術(shù)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)（Data-driven medicine）。它能夠通過大量的數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)生更好地診斷病人的病情。譬如，通過藍(lán)牙的方式，可穿戴設(shè)備可以記錄人的心率、卡路里及血壓狀況，實(shí)時(shí)監(jiān)控你的健康狀況，而這些數(shù)據(jù)最后又可以為精準(zhǔn)地診斷提供依據(jù)。斯丹迪奇認(rèn)為，諸如此類的技術(shù)在未來的五十年中將可能有巨大的進(jìn)步。

     第六項(xiàng)技術(shù)是可回收使用的運(yùn)載火箭（Reusable rockets）。兩年前，特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆•馬斯克創(chuàng)辦的太空探索技術(shù)公司SpaceX發(fā)射的“獵鷹9”火箭成功實(shí)現(xiàn)第一節(jié)火箭軟著陸，從而開創(chuàng)了火箭從太空直接垂直回收的歷史。這種技術(shù)能夠讓火箭重復(fù)使用很多次，大大降低航空業(yè)的成本，頻繁發(fā)射衛(wèi)星和太空旅游將變得更容易，這對航空業(yè)的發(fā)展來說無疑是一種革新。 在詳細(xì)剖析完六項(xiàng)科學(xué)技術(shù)之后，斯丹迪奇先生指出我們更需要重視的是這些科技發(fā)展背后的關(guān)鍵——深度學(xué)習(xí)（Deep learning）。通過深度學(xué)習(xí)，科技產(chǎn)品運(yùn)行的錯誤率能夠不斷降低，人們能更好地使用它們來替代人們處理很多繁雜的事務(wù)。從1985年的計(jì)算機(jī)革命到1995年的因特網(wǎng)革命，再從2005年的智能手機(jī)革命到2015年的人工智能革命，斯丹迪奇先生以歷次科技革新為參照，梳理了技術(shù)的升級創(chuàng)新對人類帶來的影響與變化，并指出人工智能或是高科技行業(yè)發(fā)展的下一個風(fēng)口。